5月20日（木）に日本ゴム協会の第68回優秀論文賞を情報学部 情報システム学科 荻野正雄准教授が受賞しました。
受賞論文の題目は「ディープラーニングを用いたゴム中フィラー凝集構造の画像判別の特性評価」で、萩田克美氏(防衛大学校)、冨永哲雄氏(JSR株式会社)、曽根卓男氏(JSR株式会社)、高橋一郎氏(名古屋大学)、Lee Chonho氏(大阪大学)との共同受賞となります。
この論文は、ゴム中フィラーの凝集状態を観察した電子顕微鏡像をディープラーニングで判別するために、教師データの諸条件と機械学習のパラメータ設定に関する基本的特性を明らかにしたものです。
この研究がさらに進展することで、ゴム材料の特性把握や改良に資するディープラーニング技術の開発につながっていきます。